高校行业解决方案示意图

高校混合超算平台解决方案

Step1
集中池化本地工作站资源
Step2
改造自有服务器成本地高性能计算集群
Step3
忙时溢出至云上计算
Step4
统一运营管理
独占模式变为预定模式,只在使用时预定桌面池资源
新采购工作站直接放入池中,使用预定模式共享使用
结束使用返回桌面池以供他人使用
独占模式变为共享模式,提升资源整体利用率
新采购服务器放入集群,以校级(院级)超算中心模式高效运营计算资源
集群多机模式运行计算任务,加速任务运行速度
本地桌面池资源不足
本地集群任务排队
紧急任务需要大规模计算资源并行运行
本地缺少最新计算资源如A100加速卡

垂直超算平台部分详细解决方案

典型案例

某TOP2大学医学院

急需在2个月内完成对多个靶点在14.6亿Enamine REAL化合物库全量筛选,并挑选出苗头化合物进行下一阶段研究,但大学自有HPC 平台排期需要3个月之后。为了在规定日期内完成筛选工作,医学院接入了北鲲云超算平台,使用平台预先部署好的Virtualflow筛选工具对靶点进行多阶段筛选、流水线设置,qvina及smina作为对接方法,最高时并发使用CPU核心数超过20,000,最终在1个月内全部 完成筛选工作,运算周期缩短一半。

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某港澳大学生物信息课题组

需对约2000个物种进行基因组分析,预计需要使用600万核时计算资源,并发约2000核。课题组原计划是租用本校超算中心的云资源进行计算,但预估成本将远超过预算几倍。经过多方比价,课题组最终选择了北鲲云超算平台。最终耗时约550万核时,中间产生约2PB的临时数据及100T以上的最终结果数据,中间项目储存及最终的结果下载是完全免费的,成本降低了80%。

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